Flare / Sunburst API 実務チェックリスト：高速量産 vs 精密レタッチ

Flareは日常の量産、Sunburstは部分修正／複数参照／マスク。xhigh・max、会話をまたいだ修正まで一度に整理。個人で自動化パイプラインを組むなら、まずこの役割分担表をそのまま使える。

元の投稿に生成画像がありません

プロンプト

GPT Image 2.5のAPIが使えるようになったが整理しておきたい。

・新モデルは「Sunburst」と「Flare」
・Sunburst → 高精度な画像編集向け
・Flare → 高速・高品質な日常画像生成向
・会話しながら何度も画像を修正できる
・前回の画像を引き継いで編集可能
・既存画像の「ここだけ直す」がやりやすい
・複数の参照画像を組み合わせて生成可能
・マスクを使った部分編集に対応
・最大辺3840px、最大約4K
・新たに「xhigh」「max」品質を追加
・カスタム解像度＆アスペクト比にも対応
・生成途中の画像をストリーミング表示可
・プロンプトをモデル側で自動最適化

個人的に一番大きいのは「画像編集」。

「このデザインはそのまま」
「ここの文字だけ消して」
「この部分だけ差し替えて」

みたいな修正が、Responses API＋Sunburstでかなりやりやすくなりそう。

一方で、文字の正確さ・厳密なレイアウト・キャラクターの完全な一貫性には、まだ制限あり。

画像生成というより、
「AIと会話しながらデザインを完成させていく」
方向にかなり進んだ印象。

出典

原作者: AIlife2024ka
公開日: 2026-09-16
原典: 元の投稿を見る ↗
収録元: xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2100083815339425917 · MIT