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Sunburst の多段精密編集ストレステスト:シャツ替え連鎖は何周目で崩れるか

元画像→Tシャツ変更→出力を次の入力に、5ラウンド連続で圧迫。他のモデルは3周目で悪夢、Sunburst は5周目でも見られる。Flare は量産 / Sunburst は精密編集——編集忠実性の硬い証拠。

元の投稿に生成画像がありません

プロンプト

How many times can you edit an image with AI before it becomes unusable?

GPT-Image 2.5 Sunburst was released, and one of its biggest improvements was being able to make precise edits to the same image over and over without changing anything else.

So I decided to stress test it.

I took a picture for the input, prompted to change the t-shirt, and then used the output as the input for the next prompt.

This video doesn't necessarily make the model look great.

But if you do this with other models, it will barely even make it to round 3 before looking like something out of a nightmare.

Here, even at round 5, the generation isn't too bad.

When editing an image with AI, it's rare that you would go over two rounds anyway before restarting entirely with the OG image. 

GPT-Image 2.5 is quickly becoming my favorite AI image model, and I absolutely love the speed of Flare and the precise editing of Sunburst.

日本語訳

AI で画像を何回編集すると使えなくなるか?

GPT-Image 2.5 Sunburst がリリースされ、その最大の改善点のひとつは、他を変えずに同じ画像へ何度も精密な編集を加えられることだった。

そこでストレステストすることにした。

入力用に写真を1枚撮り、Tシャツを変えるようプロンプトし、その出力を次のプロンプトの入力にした。

この動画は、必ずしもモデルを素晴らしく見せるものではない。

しかしこれを他のモデルでやると、悪夢のような見た目になる前に、3ラウンド目までほとんど持たない。

ここでは、5ラウンド目でも生成は悪くない。

AI で画像を編集するとき、そもそも元画像から完全にやり直す前に2ラウンドを超えることはまれだ。

GPT-Image 2.5 は急速に私のお気に入りの AI 画像モデルになりつつあり、Flare の速度と Sunburst の精密な編集が本当に気に入っている。

出典

原作者
alecwilcock
公開日
2026-09-17
原典
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収録元
xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2100555617941307601 · MIT