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Topview 5 ラウンド編集:Flare vs Sunburst

多段の画像編集シナリオで、どちらが編集に耐えるか、どちらが漂うか。

元の投稿に生成画像がありません

プロンプト

TopviewにGPT Image 2.5の「Flare」と「Sunburst」が来ていたので、比較してみました。
同じ元画像を使い、同じ指示で5回連続編集すると、どこに差が出るのかを検証。
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▼ 検証内容
・Edit 1|日本語テキストを変更
・Edit 2|背景色を明るいグレーへ変更
・Edit 3|円形装飾を1つ削除
・Edit 4|白シャツを黒シャツへ変更
・Edit 5|TEST 01→05+ラインを削除
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▼ 今回確認できたこと
・指定した編集は両モデルとも比較的正確
・人物、文字、レイアウトもおおむね維持
・連続編集するほど、両方とも解像感が低下
・人物の細部保持はSunburstがわずかに優位
・モデル間の差以上に、累積編集による劣化が目立つ結果に
各モデル1試行なので、性能の優劣を断定するものではありません。
今回は、同一条件の連続編集で実際にどこへ差が出るのかを確認した実験です。

画像編集・音声|Topview
比較動画・画面構成|HyperFrames
企画・検証|Codex
#topviewcpp @TopviewAIJP

出典

原作者
akiyoshisan
公開日
2026-09-09
原典
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収録元
xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097641019806531864 · MIT