先に UI 完成画を固定してからコードを書く：Image2.5→Claude Artifact

まず Image 2.5 で UI の方向性を固め、次に Claude Code Artifact に3案を出させ、人は差分だけを修正する。実装／token の体感は約 1/3。プロダクトのランディングページと管理画面モックのワークフローは流用に値する。

アプリ／Webデザイン

先に UI 完成画を固定してからコードを書く：Image2.5→Claude Artifact — 1

プロンプト

Workflow (Image 2.5 → Claude Code Artifact UI):
1) First generate a finished UI visual with GPT Image 2.5 to lock direction.
2) Ask Claude Code Artifact for ~3 UI variants.
3) Human picks the best; only patch the delta.

Why: less token churn than coding UI from words alone; fewer misaligned redesign loops; ~1/3 time/tokens in practice.

日本語訳

ワークフロー（Image 2.5 → Claude Code Artifact UI）：
1) まず GPT Image 2.5 で完成した UI ビジュアルを生成し、方向性を固定する。
2) Claude Code Artifact に UI 案を約3つ出させる。
3) 人間が最良のものを選び、差分だけを修正する。

理由：言葉だけで UI をコーディングするよりも token の浪費が少ない；方向性がずれたリデザインのループが減る；実際に時間／token は約 1/3。

出典

原作者: AI_Levela
公開日: 2026-09-17
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収録元: xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2100536994598465775 · MIT