水面の完璧な反射：2.5 / 2 / Banana / Reve を同題で焼き比べ

プロンプト

GPT Image 2.5 vs. GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro vs. Reve. Same prompt.

2x2 grid,1:1 AI picks stunning different subjects: Π = reflecting plane: point q, unit normal m
R(x) = x − 2((x−q)·m) m (reflection across Π)
reflected image = scene imaged by the VIRTUAL camera R(C) ; every real feature f has twin R(f)

RENDERED
• reflection is a BIJECTION of the scene across Π ; occlusion order reverses
• points on Π are fixed → the waterline is self-coincident
• chirality FLIPS — text and hands are mirror-reversed
• a vertical object inverts about the waterline ; base-of-object meets base-of-reflection exactly on Π
• perspective in the reflection is that of R(C): the same vanishing points, mapped

READ OFF
• k real↔reflected correspondences: each pair's perpendicular-bisector plane must be the SAME Π
• reflected height / compression is lawful with view angle, not free
• everything in front of Π that R(C) can see appears — and nothing else

CONSISTENCY
recover (m̂, q̂) from correspondence pairs — must coincide ; check handedness of every reflected glyph
FORBIDDEN : a reflection containing an object with NO real pre-image (or dropping one plainly in front) ;
signage readable forward in the glass ;
reflected pose / expression differing from the subject ;
a floating reflection whose base does not meet the object on Π.

日本語訳

GPT Image 2.5 vs. GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro vs. Reve。同じプロンプト。

2x2 グリッド、1:1 AI が驚くほど異なる被写体を選ぶ：Π = 反射平面：点 q、単位法線 m
R(x) = x − 2((x−q)·m) m（Π に関する反射）
反射像 = 仮想カメラ R(C) が撮像するシーン；すべての実在する特徴 f には双子 R(f) がある

RENDERED
• 反射は Π を挟んだシーンの全単射；遮蔽順序は反転する
• Π 上の点は固定 → 水線は自己一致する
• キラリティが反転する——文字と手は鏡像反転する
• 垂直な物体は水線を軸に反転する；物体の底面は反射の底面とちょうど Π 上で接する
• 反射内の遠近は R(C) のもの：同じ消失点が写像される

READ OFF
• k 個の実像↔反射の対応：各ペアの垂直二等分面は同一の Π でなければならない
• 反射の高さ／圧縮は視角に応じて法則的に決まり、自由ではない
• R(C) が見られる Π より手前のものはすべて現れる——それ以外は何も

CONSISTENCY
対応ペアから (m̂, q̂) を復元する——一致しなければならない；すべての反射した文字の掌性を確認する
FORBIDDEN：実在の原像を持たない物体を含む反射（または明白に手前にあるものを落とす）；
ガラス越しに前向きに読める看板；
被写体と異なる反射のポーズ／表情；
底面が Π 上で物体と接しない浮遊した反射。

出典

原作者

Gdgtify

公開日

2026-09-11

原典

元の投稿を見る ↗

収録元

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098389596664963278 · MIT