Sunburst 다중 라운드 정밀 편집 압박 테스트: 옷 갈아입히기 몇 라운드에서 무너지나

프롬프트

How many times can you edit an image with AI before it becomes unusable?

GPT-Image 2.5 Sunburst was released, and one of its biggest improvements was being able to make precise edits to the same image over and over without changing anything else.

So I decided to stress test it.

I took a picture for the input, prompted to change the t-shirt, and then used the output as the input for the next prompt.

This video doesn't necessarily make the model look great.

But if you do this with other models, it will barely even make it to round 3 before looking like something out of a nightmare.

Here, even at round 5, the generation isn't too bad.

When editing an image with AI, it's rare that you would go over two rounds anyway before restarting entirely with the OG image. 

GPT-Image 2.5 is quickly becoming my favorite AI image model, and I absolutely love the speed of Flare and the precise editing of Sunburst.

한국어 번역

AI로 이미지를 몇 번이나 편집할 수 있을까, 쓸 수 없게 되기 전까지?

GPT-Image 2.5 Sunburst가 출시됐고, 가장 큰 개선점 중 하나는 다른 것은 바꾸지 않고 같은 이미지를 반복해서 정밀 편집할 수 있다는 것이었습니다.

그래서 스트레스 테스트를 해보기로 했습니다.

사진 한 장을 입력으로 넣고, 티셔츠를 바꾸라고 프롬프트한 뒤, 그 출력을 다음 프롬프트의 입력으로 사용했습니다.

이 영상이 모델을 대단해 보이게 만드는 건 아닙니다.

하지만 다른 모델로 이걸 하면, 악몽에서 튀어나온 것처럼 보이기 전에 3라운드도 겨우 버팁니다.

여기서는 5라운드에서도 결과물이 그렇게 나쁘지 않습니다.

AI로 이미지를 편집할 때, 어차피 원본 이미지로 완전히 다시 시작하기 전에 두 라운드를 넘기는 경우는 드뭅니다. 

GPT-Image 2.5는 빠르게 제가 가장 좋아하는 AI 이미지 모델이 되고 있고, Flare의 속도와 Sunburst의 정밀 편집을 정말 좋아합니다.

출처

원작자

alecwilcock

게시일

2026-09-17

원문 출처

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수록 출처

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2100555617941307601 · MIT