Topview 5회 연속 편집: Flare vs Sunburst

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TopviewにGPT Image 2.5の「Flare」と「Sunburst」が来ていたので、比較してみました。
同じ元画像を使い、同じ指示で5回連続編集すると、どこに差が出るのかを検証。
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▼ 検証内容
・Edit 1｜日本語テキストを変更
・Edit 2｜背景色を明るいグレーへ変更
・Edit 3｜円形装飾を1つ削除
・Edit 4｜白シャツを黒シャツへ変更
・Edit 5｜TEST 01→05＋ラインを削除
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▼ 今回確認できたこと
・指定した編集は両モデルとも比較的正確
・人物、文字、レイアウトもおおむね維持
・連続編集するほど、両方とも解像感が低下
・人物の細部保持はSunburstがわずかに優位
・モデル間の差以上に、累積編集による劣化が目立つ結果に
各モデル1試行なので、性能の優劣を断定するものではありません。
今回は、同一条件の連続編集で実際にどこへ差が出るのかを確認した実験です。

画像編集・音声｜Topview
比較動画・画面構成｜HyperFrames
企画・検証｜Codex
#topviewcpp @TopviewAIJP

한국어 번역

Topview에 GPT Image 2.5의 「Flare」와 「Sunburst」가 추가되어 비교해 보았습니다.
같은 원본 이미지를 사용해 같은 지시로 5회 연속 편집하면 어디에서 차이가 나타나는지 검증했습니다.
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▼ 검증 내용
・Edit 1｜일본어 텍스트 변경
・Edit 2｜배경색을 밝은 회색으로 변경
・Edit 3｜원형 장식 1개 삭제
・Edit 4｜흰 셔츠를 검은 셔츠로 변경
・Edit 5｜TEST 01→05＋라인 삭제
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▼ 이번에 확인한 것
・지정한 편집은 두 모델 모두 비교적 정확
・인물, 문자, 레이아웃도 대체로 유지
・연속 편집할수록 양쪽 모두 해상감이 저하
・인물 세부 묘사 유지는 Sunburst가 약간 우위
・모델 간 차이보다 누적 편집으로 인한 열화가 더 두드러진 결과
각 모델 1회 시행이므로 성능의 우열을 단정하는 것은 아닙니다.
이번은 동일 조건의 연속 편집에서 실제로 어디에 차이가 나는지 확인한 실험입니다.

이미지 편집・음성｜Topview
비교 영상・화면 구성｜HyperFrames
기획・검증｜Codex
#topviewcpp @TopviewAIJP

출처

원작자

akiyoshisan

게시일

2026-09-09

원문 출처

원문 보기 ↗

수록 출처

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097641019806531864 · MIT