Topview 五輪編輯：Flare vs Sunburst

提示詞

TopviewにGPT Image 2.5の「Flare」と「Sunburst」が来ていたので、比較してみました。
同じ元画像を使い、同じ指示で5回連続編集すると、どこに差が出るのかを検証。
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▼ 検証内容
・Edit 1｜日本語テキストを変更
・Edit 2｜背景色を明るいグレーへ変更
・Edit 3｜円形装飾を1つ削除
・Edit 4｜白シャツを黒シャツへ変更
・Edit 5｜TEST 01→05＋ラインを削除
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▼ 今回確認できたこと
・指定した編集は両モデルとも比較的正確
・人物、文字、レイアウトもおおむね維持
・連続編集するほど、両方とも解像感が低下
・人物の細部保持はSunburstがわずかに優位
・モデル間の差以上に、累積編集による劣化が目立つ結果に
各モデル1試行なので、性能の優劣を断定するものではありません。
今回は、同一条件の連続編集で実際にどこへ差が出るのかを確認した実験です。

画像編集・音声｜Topview
比較動画・画面構成｜HyperFrames
企画・検証｜Codex
#topviewcpp @TopviewAIJP

中文翻譯

Topview 上線了 GPT Image 2.5 的「Flare」和「Sunburst」，所以我做了個對比。
使用同一張原圖、同樣的指令連續編輯 5 次，驗證差異會出現在哪裏。
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▼ 驗證內容
・Edit 1｜修改日文文字
・Edit 2｜把背景色改爲淺灰色
・Edit 3｜刪掉 1 個圓形裝飾
・Edit 4｜把白襯衫換成黑襯衫
・Edit 5｜刪除 TEST 01→05 及線條
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▼ 本次確認到的情況
・指定的編輯內容，兩個模型都相對準確
・人物、文字、版式大體上都保持住了
・連續編輯次數越多，兩者的清晰度都下降
・人物細節的保持上 Sunburst 略佔優勢
・比起模型之間的差異，累積編輯導致的劣化更爲明顯
每個模型只跑了 1 次，因此並不能據此斷定性能優劣。
這次實驗是爲了確認：在相同條件下的連續編輯中，差異究竟出現在哪裏。

圖像編輯・語音｜Topview
對比視頻・畫面構成｜HyperFrames
策劃・驗證｜Codex
#topviewcpp @TopviewAIJP

溯源

原作者

akiyoshisan

發佈日期

2026-09-09

原始出處

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收錄來源

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097641019806531864 · MIT