日常 gadget→地標建築:Massing 分析×自動選建築類型公式
4 圖 4:5,先 ANALYZE Mass/Surface/Mechanism,再按規則自動選博物館/摩天樓/住宅羣/植物園/樞紐,最後金時外景渲染。物件概念海報別從零找形——先讓結構語言長成可建的地標。




提示詞
4 images, 4:5, pick 4 popular gadgets of different decades. Concept: Turn objects into a landmark building that could exist. 1. ANALYZE INPUT (Massing & Structure): Mass: (Monolithic/Fragmented/Stacked/Spindly) Surface: (Reflective/Porous/Layered/Patterned) Mechanism: (Static/Kinetic/Modular) 2. AUTO-SELECT BUILDING TYPE: IF Monolithic + Stone-like → Museum IF Reflective + Aerodynamic → Skyscraper IF Modular + Stacked → Housing complex IF Porous + Organic → Botanical conservatory IF Kinetic + Mechanical → Transit hub 3. EXECUTE: Golden-hour exterior render, people for scale, plausible materials, cinematic wide lens.
中文翻譯
4 張圖,4:5,挑選 4 個不同年代的流行小工具。概念:把物件變成一座可能真實存在的地標建築。 1. 分析輸入(體量與結構): 體量:(整體式/碎片式/堆疊式/細長式) 表面:(反光/多孔/分層/帶圖案) 機制:(靜態/動態/模塊化) 2. 自動選擇建築類型: 若 整體式 + 類石材 → 博物館 若 反光 + 空氣動力學 → 摩天大樓 若 模塊化 + 堆疊 → 住宅綜合體 若 多孔 + 有機 → 植物溫室 若 動態 + 機械 → 交通樞紐 3. 執行: 黃金時刻建築外景渲染,人物作爲尺度參照,可信的材質,電影感廣角鏡頭。
溯源
- 原作者
- Gdgtify
- 發佈日期
- 2026-09-25
- 原始出處
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- 收錄來源
- xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2103316308414869908 · MIT