Topview 五轮编辑：Flare vs Sunburst

提示词

TopviewにGPT Image 2.5の「Flare」と「Sunburst」が来ていたので、比較してみました。
同じ元画像を使い、同じ指示で5回連続編集すると、どこに差が出るのかを検証。
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▼ 検証内容
・Edit 1｜日本語テキストを変更
・Edit 2｜背景色を明るいグレーへ変更
・Edit 3｜円形装飾を1つ削除
・Edit 4｜白シャツを黒シャツへ変更
・Edit 5｜TEST 01→05＋ラインを削除
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▼ 今回確認できたこと
・指定した編集は両モデルとも比較的正確
・人物、文字、レイアウトもおおむね維持
・連続編集するほど、両方とも解像感が低下
・人物の細部保持はSunburstがわずかに優位
・モデル間の差以上に、累積編集による劣化が目立つ結果に
各モデル1試行なので、性能の優劣を断定するものではありません。
今回は、同一条件の連続編集で実際にどこへ差が出るのかを確認した実験です。

画像編集・音声｜Topview
比較動画・画面構成｜HyperFrames
企画・検証｜Codex
#topviewcpp @TopviewAIJP

中文译文

Topview 上线了 GPT Image 2.5 的「Flare」和「Sunburst」，所以我做了个对比。
使用同一张原图、同样的指令连续编辑 5 次，验证差异会出现在哪里。
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▼ 验证内容
・Edit 1｜修改日文文字
・Edit 2｜把背景色改为浅灰色
・Edit 3｜删掉 1 个圆形装饰
・Edit 4｜把白衬衫换成黑衬衫
・Edit 5｜删除 TEST 01→05 及线条
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▼ 本次确认到的情况
・指定的编辑内容，两个模型都相对准确
・人物、文字、版式大体上都保持住了
・连续编辑次数越多，两者的清晰度都下降
・人物细节的保持上 Sunburst 略占优势
・比起模型之间的差异，累积编辑导致的劣化更为明显
每个模型只跑了 1 次，因此并不能据此断定性能优劣。
这次实验是为了确认：在相同条件下的连续编辑中，差异究竟出现在哪里。

图像编辑・语音｜Topview
对比视频・画面构成｜HyperFrames
策划・验证｜Codex
#topviewcpp @TopviewAIJP

溯源

原作者

akiyoshisan

发布日期

2026-09-09

原始出处

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收录来源

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097641019806531864 · MIT