ai21.net
语言

病毒话题→FIT 打分模块拼信息图

Astra/ChatGPT 先挖热点,再按 FIT 打分拼模块,Image 2.5 直出 4 张 4:5。选题可视化别从空白画布起——先打分再出图。

病毒话题→FIT 打分模块拼信息图 — 1病毒话题→FIT 打分模块拼信息图 — 2病毒话题→FIT 打分模块拼信息图 — 3病毒话题→FIT 打分模块拼信息图 — 4

提示词

4 images, 4:5. Do research, pick viral topics (including an AI treadmill). For TOPIC, choose modules by maximizing:
FIT(module) = 0.30 * explanatory_power + 0.22 * topic_relevance + 0.18 * visual_clarity + 0.14 * comparison_value + 0.10 * editorial_readability + 0.06 * aesthetic_cohesion
Possible modules: map, timeline, ranked table, category cards, methodology box, anatomy callout, process diagram, matrix chart, flow pipeline, network diagram, scatter/radar comparison, case-study cards, source footer.
Only include modules whose FIT score exceeds threshold.
Then order the chosen modules by narrative logic: HOOK → EXPLAINER → METHOD → METRICS → RESULTS → NOTES

中文译文

4 张图,4:5。做调研,挑选病毒式传播的话题(包括一台 AI 跑步机)。针对 TOPIC,按以下公式最大化来选择模块:
FIT(module) = 0.30 * explanatory_power + 0.22 * topic_relevance + 0.18 * visual_clarity + 0.14 * comparison_value + 0.10 * editorial_readability + 0.06 * aesthetic_cohesion
可用模块:地图、时间线、排名表格、分类卡片、方法论说明框、解剖式标注、流程图、矩阵图、流程管道、网络图、散点/雷达对比、案例研究卡片、来源页脚。
仅纳入 FIT 分数超过阈值的模块。
然后按叙事逻辑对所选模块排序:HOOK → EXPLAINER → METHOD → METRICS → RESULTS → NOTES

溯源

原作者
Gdgtify
发布日期
2026-09-22
原始出处
查看原帖 ↗
收录来源
xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2102383160185208960 · MIT