ブランド恐竜 4モデル同一お題：Image2 / Flare / Sunburst / ChatGPT

プロンプト

GPT Image 2 vs GPT Image 2.5 Flare (Higgsfield) vs. GPT Image 2.5 Sunburst (Higgsfield) vs. ChatGPT :

Brands as dinosaurs. Same prompt.

2x2 grid, do this for 4 dinosaurs inferred from subject and 4 famous Fortune 500 brands: void main() {
string brand = "[$BRAND]";
string insect = "[$dinosaurs]";
// Semantic Material Mapping based on Brand
vec3 base_mat = infer_brand_primary_material(brand); // e.g., brushed_metal(), white_glass(), or matte_carbon()
vec3 accent_mat = infer_brand_accent_colors(brand);  // e.g., primary_color_grid(), or neon_green_emissive()

// Geometry Deformation
mat4 mechanical_chassis = convert_to_robot(load_mesh(insect));
apply_panel_gaps_and_servos(mechanical_chassis);

// Render 3D Subject
render_mesh(mechanical_chassis, base_mat, accent_mat);
apply_lighting(commercial_studio_softbox, macro_lens: true);

// UI Overlay Overlay (No depth, pure 2D)
draw_2D_overlay(top_left, infer_logo(brand));

}

日本語訳

GPT Image 2 vs GPT Image 2.5 Flare (Higgsfield) vs. GPT Image 2.5 Sunburst (Higgsfield) vs. ChatGPT :

ブランドを恐竜に。同じ prompt。

2x2グリッド、被写体から推定した4体の恐竜と、有名なFortune 500ブランド4社についてこれを行います： void main() {
string brand = "[$BRAND]";
string insect = "[$dinosaurs]";
// ブランドに基づくセマンティック・マテリアル・マッピング
vec3 base_mat = infer_brand_primary_material(brand); // 例：brushed_metal()、white_glass()、matte_carbon()
vec3 accent_mat = infer_brand_accent_colors(brand);  // 例：primary_color_grid()、neon_green_emissive()

// ジオメトリ変形
mat4 mechanical_chassis = convert_to_robot(load_mesh(insect));
apply_panel_gaps_and_servos(mechanical_chassis);

// 3D被写体をレンダリング
render_mesh(mechanical_chassis, base_mat, accent_mat);
apply_lighting(commercial_studio_softbox, macro_lens: true);

// UIオーバーレイ（深度なし、純粋な2D）
draw_2D_overlay(top_left, infer_logo(brand));

}

出典

原作者

Gdgtify

公開日

2026-09-17

原典

元の投稿を見る ↗

収録元

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2100496729627836540 · MIT