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マルチエージェント LLM システムアーキテクチャ

インフォグラフィック／教育図表／チャート
マルチエージェント LLM システムアーキテクチャ — 1

プロンプト

Landscape 16:9 high-fidelity systems figure of a multi-agent LLM architecture, in the style of a richly detailed AutoGen / LangGraph / Anthropic Managed Agents Figure 1. Subtle drop-shadows, warm-copper highlights, numbered flow markers ①②③④.

ZONE 1 — "User interface": rounded user box with placeholder task "research question: summarize recent red-teaming attacks and reproduce the top three".

ZONE 2 — "Orchestrator layer": central hexagonal hub "Planner LLM" with warm-copper top edge. Three satellite chips: "Task decomposition", "Agent routing", "Re-plan on failure". Small inset chip "prompt cache hit ~98%".

ZONE 3 — "Specialised workers": 2×2 hexagons "Researcher" / "Coder" / "Critic" / "Writer", each with glyph + status ribbon ("idle", "running step 3/5", "done", "running step 2/4"). Centre labeled "async message bus".

ZONE 4 — "Tools & memory": (a) "Tool registry" panel listing "web_search ×41", "python_exec ×27", "read_file ×18", "write_file ×12", "browser_use ×7"; (b) "Memory" panel with "Short-term scratchpad" and cylinder "Long-term vector store — 1.8M episodes".

Bottom inset "Example trace": 8-step horizontal timeline chips from "User asks" through "Planner decomposes", "Researcher: web_search(...)", "Coder: python_exec(...)", "Critic: verify", "Re-plan" (loop-back arrow), "Writer: compose final answer".

Title: "Agentic LLM system: planner orchestrates specialised workers over a shared tool and memory layer". Subtitle: "adapted from AutoGen (Wu et al., 2023), LangGraph, and Anthropic Managed Agents patterns".

日本語訳

マルチエージェント LLM アーキテクチャの横向き 16:9 高精細システム図。AutoGen / LangGraph / Anthropic Managed Agents の Figure 1 のような、細部まで描き込んだスタイル。繊細なドロップシャドウ、ウォームカッパーのハイライト、番号付きフローマーカー ①②③④。

ZONE 1 —「User interface」：角丸のユーザーボックスにプレースホルダータスク「research question: summarize recent red-teaming attacks and reproduce the top three」。

ZONE 2 —「Orchestrator layer」：中央の六角形ハブ「Planner LLM」、上端はウォームカッパー。3 つの衛星チップ：「Task decomposition」「Agent routing」「Re-plan on failure」。小さなインセットチップ「prompt cache hit ~98%」。

ZONE 3 —「Specialised workers」：2×2 の六角形「Researcher」／「Coder」／「Critic」／「Writer」。それぞれグリフ＋ステータスリボン（「idle」「running step 3/5」「done」「running step 2/4」）。中央にラベル「async message bus」。

ZONE 4 —「Tools & memory」：(a)「Tool registry」パネルに「web_search ×41」「python_exec ×27」「read_file ×18」「write_file ×12」「browser_use ×7」を列挙。(b)「Memory」パネルに「Short-term scratchpad」と円柱の「Long-term vector store — 1.8M episodes」。

下部インセット「Example trace」：「User asks」から「Planner decomposes」「Researcher: web_search(...)」「Coder: python_exec(...)」「Critic: verify」「Re-plan」（ループバック矢印）「Writer: compose final answer」までの 8 ステップの横方向タイムラインチップ。

タイトル：「Agentic LLM system: planner orchestrates specialised workers over a shared tool and memory layer」。サブタイトル：「adapted from AutoGen (Wu et al., 2023), LangGraph, and Anthropic Managed Agents patterns」。

出典

原作者
wuyoscar
収録元