オープンソースのパラパラアニメ:手描きの開始フレーム → 連続シーケンス
OSSのflipbook:開始フレームを GPT-image 2.5 に入れてシーケンスを出力、原画への忠実度が他社より安定。遊べるデモ+工程の分解付き。
元の投稿に生成画像がありません
プロンプト
GPT-image 2.5 is soooo good! I built this flipbook generator app a while ago but other models weren't cutting it. With gpt-image 2.5 I get great sequences and trueness to my original drawing. This app is open-source if y'all wanna play with it. Here's how it works: > user draws the starting frame > user enters animation prompt (works best if its a loop) > gpt-image 2.5 sunburst generates a quick sprite sheet for sequence consistency. > sends the sheet to a job that generates each frame based on the next sprite in the sequence. https://github.com/vincanger/gpt-image-2.5-flipbook
日本語訳
GPT-image 2.5 は本当にすごい! このフリップブック生成アプリは前に作ったけど、他のモデルでは物足りなかった。gpt-image 2.5 なら素晴らしいシーケンスが得られ、自分の元の絵への忠実度も高い。 このアプリはオープンソースなので、みんな遊んでみて。仕組みはこう: > ユーザーが開始フレームを描く > ユーザーがアニメーションプロンプトを入力する(ループにすると一番うまくいく) > gpt-image 2.5 sunburst がシーケンスの一貫性のために素早くスプライトシートを生成する。 > そのシートをジョブに送り、シーケンス内の次のスプライトに基づいて各フレームを生成する。 https://github.com/vincanger/gpt-image-2.5-flipbook
出典
- 原作者
- hot_town
- 公開日
- 2026-09-10
- 原典
- 元の投稿を見る ↗
- 収録元
- xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098038563094806955 · MIT