ai21.net
言語

オープンソースのパラパラアニメ:手描きの開始フレーム → 連続シーケンス

OSSのflipbook:開始フレームを GPT-image 2.5 に入れてシーケンスを出力、原画への忠実度が他社より安定。遊べるデモ+工程の分解付き。

元の投稿に生成画像がありません

プロンプト

GPT-image 2.5 is soooo good!

I built this flipbook generator app a while ago but other models weren't cutting it. With gpt-image 2.5 I get great sequences and trueness to my original drawing.

This app is open-source if y'all wanna play with it. Here's how it works:

> user draws the starting frame

> user enters animation prompt (works best if its a loop)

> gpt-image 2.5 sunburst generates a quick sprite sheet for sequence consistency.

> sends the sheet to a job that generates each frame based on the next sprite in the sequence.

https://github.com/vincanger/gpt-image-2.5-flipbook

日本語訳

GPT-image 2.5 は本当にすごい!

このフリップブック生成アプリは前に作ったけど、他のモデルでは物足りなかった。gpt-image 2.5 なら素晴らしいシーケンスが得られ、自分の元の絵への忠実度も高い。

このアプリはオープンソースなので、みんな遊んでみて。仕組みはこう:

> ユーザーが開始フレームを描く

> ユーザーがアニメーションプロンプトを入力する(ループにすると一番うまくいく)

> gpt-image 2.5 sunburst がシーケンスの一貫性のために素早くスプライトシートを生成する。

> そのシートをジョブに送り、シーケンス内の次のスプライトに基づいて各フレームを生成する。

https://github.com/vincanger/gpt-image-2.5-flipbook

出典

原作者
hot_town
公開日
2026-09-10
原典
元の投稿を見る ↗
収録元
xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098038563094806955 · MIT