ReAct 推論トレース

プロンプト

Landscape 16:9 figure of a ReAct trace on a factual-QA task, vertical sequence of 7 alternating blocks.

Top header: "Task — user asks: 'What year did the scientist who proved the Higgs boson exists win the Nobel Prize?'"

Seven blocks, top-to-bottom, each numbered 1–7 on the left:
1. Thought: "I need to identify the scientist associated with the proof of the Higgs boson and then look up their Nobel Prize year."
2. Action: wiki_search("Higgs boson discovery")
3. Observation: "The 2012 announcement at CERN confirmed the Higgs boson..."
4. Thought: "The theoretical prediction is due to Peter Higgs and François Englert. I should check if they were later awarded the Nobel."
5. Action: wiki_search("Peter Higgs Nobel Prize")
6. Observation: "Peter Higgs and François Englert won the 2013 Nobel Prize in Physics..."
7. Thought: "Answer: 2013."

Thought blocks: dusty-teal left border, italic, brain glyph. Action blocks: muted-navy left border, monospace, wrench glyph. Observation blocks: soft-terracotta left border, lighter fill, eye glyph. Thin slate-gray arrows between blocks.

Bottom: pill-shaped "Final answer: 2013" with a check glyph.

Title: "ReAct trace: interleaved reasoning and tool-use on a factual-QA task". Subtitle: "Yao et al., 2022."

日本語訳

事実に基づくQAタスクにおけるReActトレースの横長16:9図。7つの交互ブロックからなる縦方向のシーケンス。

上部ヘッダー：「タスク — ユーザーの質問：『ヒッグス粒子の存在を証明した科学者は何年にノーベル賞を受賞したか？』」

7つのブロックを上から下へ、それぞれ左側に1〜7の番号を付す：
1. Thought：「ヒッグス粒子の証明に関連する科学者を特定し、そのノーベル賞受賞年を調べる必要がある。」
2. Action：wiki_search("Higgs boson discovery")
3. Observation：「2012年のCERNでの発表により、ヒッグス粒子が確認された…」
4. Thought：「理論的予測はPeter HiggsとFrançois Englertによるものだ。彼らが後にノーベル賞を受賞したか確認すべきだ。」
5. Action：wiki_search("Peter Higgs Nobel Prize")
6. Observation：「Peter HiggsとFrançois Englertは2013年のノーベル物理学賞を受賞した…」
7. Thought：「回答：2013年。」

Thoughtブロック：くすんだティール色の左罫線、イタリック、脳のグリフ。Actionブロック：落ち着いたネイビーの左罫線、モノスペース、レンチのグリフ。Observationブロック：柔らかなテラコッタの左罫線、明るめの塗り、目のグリフ。ブロック間には細いスレートグレーの矢印。

下部：ピル型の「最終回答：2013年」とチェックのグリフ。

タイトル：「ReActトレース：事実に基づくQAタスクにおける推論とツール使用の交互実行」。サブタイトル：「Yao et al., 2022.」

出典

原作者: wuyoscar
収録元: wuyoscar/GPT-Image2-Skill · 90 · MIT