Claude Code→VOX 과학 교양 영상 6단계: Image2.5 동일 원본 부분 + MiniMax H3

프롬프트

【Claude Code → VOX 科普片 · 六步】
1. 立规矩：每句旁白都得有一张能证明它的图；否则删掉空美。
2. 先写旁白，再想画面；一句话一个视觉想法，追问「这句拿什么图能证明」。
3. GPT Image 2.5 出图：图1=总控图（也是视频最后一帧）；图2–5=局部特写。关键：图2–5必须带着图1一起生成，写死「同一张版面的局部，除取景外别的不许变」。
4. 中文字印在图里，别让视频模型自己写。
5. MiniMax H3 参考模式 Ref2VA；提示词六段式，保留程度只认 fully_preserved / partially_preserved / attribute_transfer / weak_reference。
6. 旁白分句生成，用 ffprobe 量真实时长再排；字幕位置先抽帧避挡信息层。

【账本参考】15s / 约¥7.5（视频为主）；配音可忽略。

한국어 번역

【Claude Code → VOX 과학 교양 영상 · 6단계】
1. 규칙 세우기: 모든 나레이션 문장에는 그것을 증명할 수 있는 이미지가 있어야 함; 그렇지 않으면 공허한 예쁨은 삭제.
2. 먼저 나레이션을 쓰고, 그다음 화면을 생각; 한 문장에 하나의 시각적 아이디어, 「이 문장은 무슨 이미지로 증명할 수 있나」를 계속 질문.
3. GPT Image 2.5로 이미지 생성: 이미지1=총괄 컨트롤 이미지(영상의 마지막 프레임이기도 함); 이미지2–5=부분 클로즈업. 핵심: 이미지2–5는 반드시 이미지1과 함께 생성하고, 「같은 레이아웃의 부분이며 프레이밍 외에는 아무것도 변하지 않는다」고 못 박기.
4. 중국어는 이미지 안에 인쇄하고, 영상 모델이 스스로 쓰게 하지 말 것.
5. MiniMax H3 레퍼런스 모드 Ref2VA; 프롬프트 6단 구조, 보존 정도는 fully_preserved / partially_preserved / attribute_transfer / weak_reference만 인정.
6. 나레이션은 문장 단위로 생성하고, ffprobe로 실제 길이를 측정해 배열; 자막 위치는 먼저 프레임을 추출해 정보 레이어를 가리지 않게 함.

【비용 참고】15s / 약 ¥7.5 (영상 위주); 더빙은 무시 가능.

출처

원작자

AlistairVadkqv

게시일

2026-09-21

원문 출처

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수록 출처

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2101861488189431919 · MIT