Flare vs Sunburst: 작업을 고정하고 다시 채점

감으로 모델을 고르지 말 것. 실제 편집 작업 3개를 고정하고 반드시 유지해야 할 영역을 표시한 뒤, 지시 성공률/드리프트/피사체 동일성/지연 시간/이미지 토큰 비용으로 승자를 정한다.

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GPT-Image-2.5 Flare vs Sunburst is not a vibes test. Freeze 3 real edits, mark every must-stay region, then score instruction success, drift, subject identity, latency, and image-token cost. Route only the winner for your workload.

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GPT-Image-2.5 Flare vs Sunburst는 분위기 테스트가 아니다. 실제 편집 3개를 고정하고, 반드시 유지해야 할 모든 영역을 표시한 다음, 지시 성공률, 드리프트, 피사체 동일성, 지연 시간, 이미지 토큰 비용을 채점하라. 워크로드에는 승자만 라우팅하라.

출처

원작자: evankang_ai
게시일: 2026-09-09
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수록 출처: xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097704377142407323 · MIT