Create a polished ICLR-style Figure 1 for an imaginary method called "Hierarchical Memory Routing for Long-Context Multimodal Reasoning (HMR)". The top band shows the failure mode of naive long-context multimodal processing: one overcrowded horizontal token stream mixing text, image patches, retrieved documents, tool traces, and audio snippets, with red-orange warning accents for interference, attention dilution, memory collision, and quadratic compute cost. A clean horizontal divider separates the main lower panel, which presents the HMR framework as a spacious modular loop. Center: a Reasoning Controller with stages Observe_t to Update_t. Left: a three-level Memory Hierarchy with working cache, episodic memory, and semantic knowledge base. Right: Multimodal Streams entering selectively through routing paths. Bottom right: sparse experts activated only when needed. White background, vector-clean styling, neutral gray plus cool accents, minimal but legible labels, conference-paper clarity, no poster aesthetics.
한국어 번역
"Hierarchical Memory Routing for Long-Context Multimodal Reasoning (HMR)"이라는 가상의 방법론을 위한 세련된 ICLR 스타일 그림 1을 만드세요. 상단 띠에는 순진한 장문맥 멀티모달 처리의 실패 양상을 보여주세요: 텍스트, 이미지 패치, 검색된 문서, 도구 트레이스, 오디오 스니펫이 뒤섞인 과밀한 하나의 가로 토큰 스트림이 있고, 간섭, 어텐션 희석, 메모리 충돌, 이차 연산 비용에 대해 적황색 경고 강조를 더하세요. 깔끔한 가로 구분선이 아래쪽 메인 패널을 나누며, 그 패널에서는 HMR 프레임워크를 여유 있는 모듈형 루프로 제시하세요. 중앙: Observe_t부터 Update_t까지의 단계를 가진 Reasoning Controller. 왼쪽: 작업 캐시, 일화 기억, 의미 지식 베이스로 구성된 3단계 Memory Hierarchy. 오른쪽: 라우팅 경로를 통해 선택적으로 들어오는 Multimodal Streams. 오른쪽 아래: 필요할 때만 활성화되는 희소 전문가. 흰색 배경, 벡터처럼 깔끔한 스타일, 중성 회색에 차가운 강조색, 최소한이지만 읽을 수 있는 레이블, 학회 논문 수준의 명료함, 포스터 같은 미학은 배제.
