Create a Nature Biomedical Engineering / NeurIPS medical-AI method figure, landscape 3:2 (1536×1024), soft literature-science colors and minimal academic layout.
Figure title: "Multimodal foundation model for clinical decision support".
Layout: a left-to-right method pipeline with three horizontal bands and panel labels A–C.
A. Inputs on the left: small clean icons and labeled cards "Radiology image", "Pathology tile", "EHR sequence", "Lab values", "Genomics". Use subtle rounded rectangles.
B. Middle architecture: five modality encoders feeding into a central pale-teal block "Shared clinical representation"; include small modules "contrastive alignment", "missing-modality mask", "temporal attention". Add thin arrows and skip connections.
C. Outputs on the right: three task heads "diagnosis", "risk score", "treatment response" with small calibrated probability bars. Add a lower inset "external validation" showing two hospital icons and an arrow labeled "site transfer".
Style requirements: soft Nature/Science palette (muted teal, dusty blue, sage green, warm sand, coral accents), white background, precise vector-like arrows, modest shadows only, readable labels, lots of whitespace, no futuristic HUD, no clinical gore, no real hospital logos, no watermark.
한국어 번역
Nature Biomedical Engineering / NeurIPS 스타일의 의료 AI 방법 그림을 만들어 주세요. 가로 3:2(1536×1024), 부드러운 문헌과학 색상과 미니멀한 학술 레이아웃.
그림 제목: "임상 의사결정 지원을 위한 멀티모달 파운데이션 모델".
레이아웃: 세 개의 가로 밴드와 A–C 패널 레이블로 구성된 왼쪽에서 오른쪽으로 흐르는 방법 파이프라인.
A. 왼쪽의 입력: 작고 깔끔한 아이콘과 레이블이 붙은 카드 "영상의학 이미지", "병리 타일", "EHR 시퀀스", "검사 수치", "유전체". 은은한 둥근 사각형 사용.
B. 가운데 아키텍처: 다섯 개의 모달리티 인코더가 중앙의 연한 청록 블록 "공유 임상 표현"으로 입력됨; 작은 모듈 "대조 정렬", "결측 모달리티 마스크", "시간적 어텐션" 포함. 얇은 화살표와 스킵 연결 추가.
C. 오른쪽의 출력: "진단", "위험 점수", "치료 반응" 세 가지 태스크 헤드와 작은 보정 확률 막대. 하단 인셋 "외부 검증"에는 두 개의 병원 아이콘과 "사이트 전이"라고 표시된 화살표 추가.
스타일 요구사항: 부드러운 Nature/Science 팔레트(차분한 청록, 더스티 블루, 세이지 그린, 따뜻한 모래색, 산호색 악센트), 흰색 배경, 정밀한 벡터풍 화살표, 절제된 그림자만, 읽기 쉬운 레이블, 넉넉한 여백, 미래적 HUD 없음, 임상적 잔혹 표현 없음, 실제 병원 로고 없음, 워터마크 없음.
