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검색 증강 생성 파이프라인

검색 증강 생성 파이프라인 — 1

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Landscape 16:9 academic systems diagram of a RAG pipeline, 6-stage left-to-right flow.

(1) "User query" box with placeholder text "What are the side effects of drug X?" and a small user silhouette.
(2) Hexagonal "Embedding encoder (BERT-style)", caption "dense vector d=768".
(3) Stylised database cylinder "Vector store" with "Index: 1.2M chunks"; arrow from (2) labeled "kNN, k=5".
(4) "Retrieved passages" — stack of 5 doc thumbnails; caption "top-k chunks + metadata".
(5) Hexagonal hub "Frozen LLM"; long curved arrow from (1) labeled "original query" also lands here; arrow from (4) labeled "retrieved context".
(6) "Grounded answer" with inline marker "[cite: doc#47]"; caption "with source citations".

Dashed outline around (2)-(3) labeled "OFFLINE — built once". Dashed outline around (4)-(5) labeled "ONLINE — per query".

Title: "Retrieval-Augmented Generation pipeline". Subtitle: "Lewis et al., 2020".

한국어 번역

RAG 파이프라인의 가로 16:9 학술 시스템 다이어그램, 왼쪽에서 오른쪽으로 6단계 흐름.

(1) 자리 표시자 텍스트 "What are the side effects of drug X?"와 작은 사용자 실루엣이 있는 "User query" 상자.
(2) 육각형 "Embedding encoder (BERT-style)", 캡션 "dense vector d=768".
(3) 스타일화된 데이터베이스 실린더 "Vector store", "Index: 1.2M chunks"; (2)에서 "kNN, k=5"라고 레이블된 화살표.
(4) "Retrieved passages" — 5개 문서 썸네일 스택; 캡션 "top-k chunks + metadata".
(5) 육각형 허브 "Frozen LLM"; (1)에서 "original query"라고 레이블된 긴 곡선 화살표도 여기에 도착; (4)에서 "retrieved context"라고 레이블된 화살표.
(6) 인라인 마커 "[cite: doc#47]"이 있는 "Grounded answer"; 캡션 "with source citations".

(2)-(3) 주위의 점선 외곽선은 "OFFLINE — built once"로 레이블. (4)-(5) 주위의 점선 외곽선은 "ONLINE — per query"로 레이블.

제목: "검색 증강 생성 파이프라인". 부제: "Lewis et al., 2020".

출처

원작자
wuyoscar
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