Zenmux 同 prompt：Flare vs Sunburst 硬剛

提示詞

GPT Image 2.5 新版本上线后一下子成为很多创作者的关注重点。关键的是GPT Image 2.5还有两个分支，不少人纠结日常内容创作配图该选哪款模型，

我昨天直接用 Zenmux 的 PK 对比功能，用完全相同的提示词（其实只需要一句话就够了），同时运行 2.5 Flare 和 2.5 Sunburst 生成我的个人IP九宫格，用同一案例直观对比两者真实出图水准。

同一套Q版人物创作指令下，两款模型的优劣特点非常直观。Flare 的核心优势是出图速度更快，整套九宫格生成耗时更短，出图效率大幅领先。

同时它的人物比例结构标准、构图规整，画面干净不杂乱，Q版人物不会出现肢体畸形、构图错乱的问题，稳定性极强，Flare适合追求高效、稳定出图的日常创作场景。

反观 Sunburst，牺牲了部分生成速度，换来的是更鲜明细腻的画面细节。同样的Q版九宫格主题，它的人物五官更精致、线条流畅利落，色彩渐变层次丰富，光影氛围感更足，服饰纹理、配饰细节、画面质感都远超同参数下的Flare，整体画风更精致、更有艺术感，Sunburst高度适配高品质Q版插画、卡通人设、创意美图创作。

这次实测全程依托 Zenmux 核心的PK功能完成，无需反复复制提示词、切换模型、多次生成，一键并行运行双模型任务，直接同步产出两组完整Q版九宫格图集，横向对比一目了然，完美解决了传统单模型测试繁琐、对比不直观的痛点，测评和创作效率直接翻倍。

整体实测下来体验极佳，Zenmux的双模型PK实测功能，对需要做配图的自媒体创作者来说非常实用。顺带分享平台限时充值福利，性价比拉满：
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中文翻譯

GPT Image 2.5 新版本上線後一下子成爲很多創作者的關注重點。關鍵的是GPT Image 2.5還有兩個分支，不少人糾結日常內容創作配圖該選哪款模型，

我昨天直接用 Zenmux 的 PK 對比功能，用完全相同的提示詞（其實只需要一句話就夠了），同時運行 2.5 Flare 和 2.5 Sunburst 生成我的個人IP九宮格，用同一案例直觀對比兩者真實出圖水準。

同一套Q版人物創作指令下，兩款模型的優劣特點非常直觀。Flare 的核心優勢是出圖速度更快，整套九宮格生成耗時更短，出圖效率大幅領先。

同時它的人物比例結構標準、構圖規整，畫面乾淨不雜亂，Q版人物不會出現肢體畸形、構圖錯亂的問題，穩定性極強，Flare適合追求高效、穩定出圖的日常創作場景。

反觀 Sunburst，犧牲了部分生成速度，換來的是更鮮明細膩的畫面細節。同樣的Q版九宮格主題，它的人物五官更精緻、線條流暢利落，色彩漸變層次豐富，光影氛圍感更足，服飾紋理、配飾細節、畫面質感都遠超同參數下的Flare，整體畫風更精緻、更有藝術感，Sunburst高度適配高品質Q版插畫、卡通人設、創意美圖創作。

這次實測全程依託 Zenmux 核心的PK功能完成，無需反覆複製提示詞、切換模型、多次生成，一鍵並行運行雙模型任務，直接同步產出兩組完整Q版九宮格圖集，橫向對比一目瞭然，完美解決了傳統單模型測試繁瑣、對比不直觀的痛點，測評和創作效率直接翻倍。

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原作者

AI_jacksaku

發佈日期

2026-09-10

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xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097878193013199231 · MIT