同圖連改 5 次壓測：色/表情/小物穩，姿態崩

提示詞

修正が得意と噂のChatGPT Images 2.5で、同じ1枚を5回連続編集してみました。

結果👇

①服の色変更：成功寄り
②表情変更：成功
③小物追加：成功
④背景変更：部分成功
⑤ポーズ微調整：失敗

掲載画像は、左から
「元画像 → ③小物追加 → ④背景変更 → ⑤ポーズ微調整」
の4枚です。

面白かったのは④。

背景に観葉植物を追加しただけなのに、それまで維持されていたネックレスまで少し変化しました。

さらに⑤では、
「上半身だけ少し傾ける」
という指示がほぼ反映されず、ポーズはそのまま。

今回の印象では、

・色、表情、小物などの局所編集はかなり安定
・回数を重ねると、非対象部分に小さなドリフト（勝手な変更）が出る
・ポーズ変更のような人体構造に関わる編集は、指示が効かない場合がある

という結果でした。

成功だけでなく、こういう失敗も含めて検証していきます。

次回は、
「どうすればドリフトを抑えられるのか？」
を試してみる予定です。

中文翻譯

修正が得意と噂のChatGPT Images 2.5で、同じ1枚を5回連続編集してみました。

結果👇

①服の色変更：成功寄り
②表情変更：成功
③小物追加：成功
④背景変更：部分成功
⑤ポーズ微調整：失敗

掲載畫像は、左から
「元畫像 → ③小物追加 → ④背景変更 → ⑤ポーズ微調整」
の4枚です。

面白かったのは④。

背景に観葉植物を追加しただけなのに、それまで維持されていたネックレスまで少し変化しました。

さらに⑤では、
「上半身だけ少し傾ける」
という指示がほぼ反映されず、ポーズはそのまま。

今回の印象では、

・色、表情、小物などの局所編集はかなり安定
・回數を重ねると、非対象部分に小さなドリフト（勝手な変更）が出る
・ポーズ変更のような人體構造に関わる編集は、指示が効かない場合がある

という結果でした。

成功だけでなく、こういう失敗も含めて検証していきます。

次回は、
「どうすればドリフトを抑えられるのか？」
を試してみる予定です。

溯源

原作者

kozuchi_ai

發佈日期

2026-09-22

原始出處

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收錄來源

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2102324472334479536 · MIT