Sunburst object-swap：物を差し替える match-cut、それ以外はほぼ固定

プロンプト

OpenAI launched GPT‑Image‑2.5 Sunburst a few days ago. We stress-tested it's object-swap capabilities using the the invideo editor to create this cool match-cut video.

Why? The biggest unlock with Sunburst is that when you edit images - NOTHING except the item you're swapping changes in your frame. Most models before this would do a good job editing images, but the rest of the frame changed ever so slightly. With 2.5 Sunburst, that doesn't happen anymore.

Combine that with an agent building your timeline and lining up your edited images for that perfect match cut feel - without you having to manually line-up, cut, and re-insert edited images on the timeline at the exact right spot, is where the biggest unlock is.

We created this in a few hours, with our in-house creator directing the idea and an invideo editing agent building and polishing the timeline.

日本語訳

OpenAIは数日前にGPT‑Image‑2.5 Sunburstをリリースした。私たちはinvideoエディターを使ってこのクールなmatch-cut動画を作り、そのobject-swap能力を負荷テストしてみた。

なぜか？Sunburstの最大のポイントは、画像を編集するとき——差し替えるアイテム以外、フレーム内の何も変わらないことだ。これ以前のほとんどのモデルも画像編集はうまくこなしたが、フレームの残りの部分がほんのわずかに変わってしまっていた。2.5 Sunburstでは、それはもう起こらない。

それに加えて、エージェントがタイムラインを構築し、編集済み画像を並べて完璧なmatch cutの感触を作り出してくれる——手動で正確な位置に編集済み画像を並べ、カットし、再挿入する必要がないことこそが、最大のポイントだ。

私たちはこれを数時間で作った。社内クリエイターがアイデアをディレクションし、invideo編集エージェントがタイムラインを構築して仕上げた。

出典

原作者

invideoOfficial

公開日

2026-09-11

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収録元

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098430230079984063 · MIT