Sunburst object-swap: 오브젝트 스왑 매치컷, 나머지는 거의 고정

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OpenAI launched GPT‑Image‑2.5 Sunburst a few days ago. We stress-tested it's object-swap capabilities using the the invideo editor to create this cool match-cut video.

Why? The biggest unlock with Sunburst is that when you edit images - NOTHING except the item you're swapping changes in your frame. Most models before this would do a good job editing images, but the rest of the frame changed ever so slightly. With 2.5 Sunburst, that doesn't happen anymore.

Combine that with an agent building your timeline and lining up your edited images for that perfect match cut feel - without you having to manually line-up, cut, and re-insert edited images on the timeline at the exact right spot, is where the biggest unlock is.

We created this in a few hours, with our in-house creator directing the idea and an invideo editing agent building and polishing the timeline.

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OpenAI가 며칠 전 GPT‑Image‑2.5 Sunburst를 출시했습니다. 우리는 invideo 에디터로 이 멋진 매치컷 영상을 만들면서 Sunburst의 오브젝트 스왑 성능을 스트레스 테스트했습니다.

왜? Sunburst의 가장 큰 혁신은 이미지를 편집할 때 교체하는 항목 외에는 프레임 안의 아무것도 변하지 않는다는 점입니다. 이전 대부분의 모델도 이미지 편집은 잘했지만, 나머지 프레임이 아주 미세하게 바뀌곤 했습니다. 2.5 Sunburst에서는 더 이상 그런 일이 없습니다.

여기에 에이전트가 타임라인을 구성하고 편집된 이미지들을 정렬해 완벽한 매치컷 느낌을 만들어 주는 것—편집된 이미지를 타임라인의 정확한 위치에 직접 수동으로 정렬하고, 자르고, 다시 삽입할 필요 없이—이 바로 가장 큰 혁신입니다.

우리는 사내 크리에이터가 아이디어를 연출하고 invideo 편집 에이전트가 타임라인을 구성하고 다듬어 몇 시간 만에 이 영상을 만들었습니다.

출처

원작자

invideoOfficial

게시일

2026-09-11

원문 출처

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수록 출처

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098430230079984063 · MIT