같은 프롬프트, 세 모델 해부: Banana / Image 2 / 2.5

누가 이기는지보다 구도, 텍스트, 디테일, 지시 준수 중 어디서 무너지는지를 본다. 모델 선택에는 「한 줄 챔피언」보다 유용하다.

같은 프롬프트, 세 모델 해부: Banana / Image 2 / 2.5 — 1

프롬프트

Same prompt. Three image models.

Nano Banana vs GPT Image 2 vs GPT Image 2.5.

I care less about which model “wins” and more about where each one breaks:
composition, text, detail, and prompt adherence.
One default image model rarely wins every job.

한국어 번역

같은 프롬프트. 세 개의 이미지 모델.

Nano Banana vs GPT Image 2 vs GPT Image 2.5.

어느 모델이 “이기는지”보다 각각 어디서 무너지는지에 더 관심이 있다:
구도, 텍스트, 디테일, 프롬프트 준수.
하나의 기본 이미지 모델이 모든 작업에서 이기는 경우는 드물다.

출처

원작자: apimartlabs
게시일: 2026-09-10
원문 출처: 원문 보기 ↗
수록 출처: xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097958537284751416 · MIT