官方 Image Prompting 中文拆解

Prompt

以下图片根据官方提示词生成

官方这篇 Image prompting 就是 GPT Image 2.5 的提示词指南：
怎么选模型、怎么写 prompt、怎么在编辑时把该改的改掉、该留的留住。

官方怎么定义 Image 2.5
2.5 有两个模型，都支持生成、编辑、透明背景：
模型API ID定位Flaregpt-image-2.5-flare小模型，偏速度；画质大约相当于 GPT Image 2
Sunburstgpt-image-2.5-sunburst基座模型，偏质量；画质高于 GPT Image 2

官方写 prompt 的 8 条原则

先定义成品：用途（产品照 / 广告 / 示意图）、构图、比例、摆放。复杂请求用「场景 / 主体 / 细节 / 约束」分段。
格式随便，可读优先：短句、段落、类 JSON、标签都行，别迷信特殊语法。
写看得见的东西：材质、光、颜色、媒介。要真照片就写 photorealistic / real photograph。镜头参数只是外观提示，不是物理仿真。氛围词不够，要写尺度、天气、色温。
人与动作写具体：全身/脚是否入画、视线、手怎么抓物体。
精确文字加引号：出现次数、位置、字体；生僻词可逐字母拼；要求不要多余文字；小字用 medium/high。
改动和锁定分开：编辑写 change only X，再列必须保留的身份、几何、布局、灯光、标签；同时写不要什么。
参考图分工：按编号说明谁是主体、风格、衣服、背景，以及怎么合成。
一次只改一件事：上一张输出当下一张输入；关键约束每次重写；需要像素级不变就后期合成，别只靠 prompt。

迁移建议：先存基线（难编辑、精确文字、人脸、产品几何、透明图），对比指令遵循、身份/产品保真、文字、乱改、透明度，再逐步切流量。

Attribution

Author

XiaoKooeye

Published

2026-09-11

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Collected from

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098238512676159764 · MIT