공식 Image Prompting 중국어 완전 해설

프롬프트

以下图片根据官方提示词生成

官方这篇 Image prompting 就是 GPT Image 2.5 的提示词指南：
怎么选模型、怎么写 prompt、怎么在编辑时把该改的改掉、该留的留住。

官方怎么定义 Image 2.5
2.5 有两个模型，都支持生成、编辑、透明背景：
模型API ID定位Flaregpt-image-2.5-flare小模型，偏速度；画质大约相当于 GPT Image 2
Sunburstgpt-image-2.5-sunburst基座模型，偏质量；画质高于 GPT Image 2

官方写 prompt 的 8 条原则

先定义成品：用途（产品照 / 广告 / 示意图）、构图、比例、摆放。复杂请求用「场景 / 主体 / 细节 / 约束」分段。
格式随便，可读优先：短句、段落、类 JSON、标签都行，别迷信特殊语法。
写看得见的东西：材质、光、颜色、媒介。要真照片就写 photorealistic / real photograph。镜头参数只是外观提示，不是物理仿真。氛围词不够，要写尺度、天气、色温。
人与动作写具体：全身/脚是否入画、视线、手怎么抓物体。
精确文字加引号：出现次数、位置、字体；生僻词可逐字母拼；要求不要多余文字；小字用 medium/high。
改动和锁定分开：编辑写 change only X，再列必须保留的身份、几何、布局、灯光、标签；同时写不要什么。
参考图分工：按编号说明谁是主体、风格、衣服、背景，以及怎么合成。
一次只改一件事：上一张输出当下一张输入；关键约束每次重写；需要像素级不变就后期合成，别只靠 prompt。

迁移建议：先存基线（难编辑、精确文字、人脸、产品几何、透明图），对比指令遵循、身份/产品保真、文字、乱改、透明度，再逐步切流量。

한국어 번역

아래 이미지는 공식 프롬프트에 따라 생성되었습니다

공식 이 글 Image prompting은 바로 GPT Image 2.5의 프롬프트 가이드입니다:
모델을 어떻게 고를지, prompt를 어떻게 쓸지, 편집할 때 바꿔야 할 것은 바꾸고 남겨야 할 것은 남기는 방법.

공식은 Image 2.5를 이렇게 정의합니다
2.5에는 두 모델이 있고, 둘 다 생성·편집·투명 배경을 지원합니다:
모델API ID포지셔닝Flaregpt-image-2.5-flare소형 모델, 속도 지향; 화질은 대략 GPT Image 2와 동급
Sunburstgpt-image-2.5-sunburst기반 모델, 품질 지향; 화질은 GPT Image 2보다 높음

공식 prompt 작성 8원칙

먼저 완성품을 정의할 것: 용도(제품 사진 / 광고 / 도해), 구도, 비율, 배치. 복잡한 요청은 「장면 / 주체 / 디테일 / 제약」으로 구획해서.
형식은 아무래도 좋고 가독성 우선: 짧은 문장, 문단, JSON 비슷한 형식, 태그 모두 가능, 특수 문법을 맹신하지 말 것.
눈에 보이는 것을 쓸 것: 재질, 빛, 색, 매체. 진짜 사진이면 photorealistic / real photograph라고 쓸 것. 렌즈 파라미터는 외형 힌트일 뿐 물리 시뮬레이션이 아님. 분위기 단어만으로는 부족하고 스케일, 날씨, 색온도를 써야 함.
사람과 동작은 구체적으로: 전신/발이 화면에 들어오는지, 시선, 손이 물체를 어떻게 잡는지.
정확한 텍스트는 따옴표로: 등장 횟수, 위치, 폰트; 생소한 단어는 철자별로 적어도 됨; 불필요한 텍스트가 없기를 요구; 작은 글씨는 medium/high.
변경과 고정을 분리: 편집 시 change only X를 쓰고, 반드시 유지할 정체성·기하·레이아웃·조명·라벨을 나열; 동시에 원하지 않는 것도 쓸 것.
참조 이미지 역할 분담: 번호로 누가 주체, 스타일, 옷, 배경인지, 그리고 어떻게 합성할지 설명.
한 번에 하나만 바꿀 것: 이전 출력을 다음 입력으로; 핵심 제약은 매번 다시 쓰기; 픽셀 단위로 변하지 않아야 하면 후반 합성으로, prompt에만 의존하지 말 것.

마이그레이션 제안: 먼저 베이스라인을 저장(편집 난이도, 정확한 텍스트, 얼굴, 제품 기하, 투명 이미지), 지시 준수·정체성/제품 충실도·텍스트·엉뚱한 변경·투명도를 비교한 뒤 점진적으로 트래픽을 전환.

출처

원작자

XiaoKooeye

게시일

2026-09-11

원문 출처

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수록 출처

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098238512676159764 · MIT