公式 Image Prompting の中国語解説

プロンプト

以下图片根据官方提示词生成

官方这篇 Image prompting 就是 GPT Image 2.5 的提示词指南：
怎么选模型、怎么写 prompt、怎么在编辑时把该改的改掉、该留的留住。

官方怎么定义 Image 2.5
2.5 有两个模型，都支持生成、编辑、透明背景：
模型API ID定位Flaregpt-image-2.5-flare小模型，偏速度；画质大约相当于 GPT Image 2
Sunburstgpt-image-2.5-sunburst基座模型，偏质量；画质高于 GPT Image 2

官方写 prompt 的 8 条原则

先定义成品：用途（产品照 / 广告 / 示意图）、构图、比例、摆放。复杂请求用「场景 / 主体 / 细节 / 约束」分段。
格式随便，可读优先：短句、段落、类 JSON、标签都行，别迷信特殊语法。
写看得见的东西：材质、光、颜色、媒介。要真照片就写 photorealistic / real photograph。镜头参数只是外观提示，不是物理仿真。氛围词不够，要写尺度、天气、色温。
人与动作写具体：全身/脚是否入画、视线、手怎么抓物体。
精确文字加引号：出现次数、位置、字体；生僻词可逐字母拼；要求不要多余文字；小字用 medium/high。
改动和锁定分开：编辑写 change only X，再列必须保留的身份、几何、布局、灯光、标签；同时写不要什么。
参考图分工：按编号说明谁是主体、风格、衣服、背景，以及怎么合成。
一次只改一件事：上一张输出当下一张输入；关键约束每次重写；需要像素级不变就后期合成，别只靠 prompt。

迁移建议：先存基线（难编辑、精确文字、人脸、产品几何、透明图），对比指令遵循、身份/产品保真、文字、乱改、透明度，再逐步切流量。

日本語訳

以下の画像は公式プロンプトに基づいて生成

公式のこの Image prompting はそのまま GPT Image 2.5 のプロンプトガイドです：
モデルの選び方、プロンプトの書き方、編集時に変えるべきところを変え、残すべきところを残す方法。

公式は Image 2.5 をどう定義しているか
2.5 には2つのモデルがあり、どちらも生成・編集・透明背景に対応：
モデル・API ID・位置づけ・Flare・gpt-image-2.5-flare・小型モデルで速度重視；画質はおおよそ GPT Image 2 相当
Sunburst・gpt-image-2.5-sunburst・ベースモデルで品質重視；画質は GPT Image 2 より高い

公式のプロンプト作成8原則

まず完成品を定義する：用途（製品写真／広告／図解）、構図、比率、配置。複雑なリクエストは「シーン／主体／ディテール／制約」でセクション分けする。
形式は自由、読みやすさ優先：短文、段落、JSON風、タグのどれでもよい。特殊な構文を信奉しない。
見えるものを書く：素材、光、色、媒体。本物の写真が欲しいなら photorealistic / real photograph と書く。レンズパラメータは見た目のヒントにすぎず、物理シミュレーションではない。雰囲気語だけでは足りない、スケール、天気、色温度を書く。
人物と動作は具体的に：全身／足が入るか、視線、手で物体をどう掴むか。
正確な文字は引用符で括る：出現回数、位置、フォント；難読語は一文字ずつ綴ってよい；余計な文字を入れないよう要求する；小さい文字は medium/high。
変更と固定を分ける：編集では change only X と書き、さらに必ず保持すべき身元、幾何、レイアウト、照明、ラベルを列挙する；同時に不要なものも書く。
参考画像の役割分担：番号ごとにどれが主体、スタイル、服、背景かを説明し、どう合成するかを書く。
一度に一つだけ変える：前の出力を次の入力にする；重要な制約は毎回書き直す；ピクセル単位で変えたくないならポストプロダクションで合成し、プロンプトだけに頼らない。

移行の提案：まずベースラインを保存し（編集困難、正確な文字、顔、製品の幾何、透明画像）、指示追従性、身元／製品の忠実度、文字、勝手な改変、透明度を比較してから、段階的にトラフィックを切り替える。

出典

原作者

XiaoKooeye

公開日

2026-09-11

原典

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収録元

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098238512676159764 · MIT