官方 Image Prompting 中文拆解

提示詞

以下图片根据官方提示词生成

官方这篇 Image prompting 就是 GPT Image 2.5 的提示词指南：
怎么选模型、怎么写 prompt、怎么在编辑时把该改的改掉、该留的留住。

官方怎么定义 Image 2.5
2.5 有两个模型，都支持生成、编辑、透明背景：
模型API ID定位Flaregpt-image-2.5-flare小模型，偏速度；画质大约相当于 GPT Image 2
Sunburstgpt-image-2.5-sunburst基座模型，偏质量；画质高于 GPT Image 2

官方写 prompt 的 8 条原则

先定义成品：用途（产品照 / 广告 / 示意图）、构图、比例、摆放。复杂请求用「场景 / 主体 / 细节 / 约束」分段。
格式随便，可读优先：短句、段落、类 JSON、标签都行，别迷信特殊语法。
写看得见的东西：材质、光、颜色、媒介。要真照片就写 photorealistic / real photograph。镜头参数只是外观提示，不是物理仿真。氛围词不够，要写尺度、天气、色温。
人与动作写具体：全身/脚是否入画、视线、手怎么抓物体。
精确文字加引号：出现次数、位置、字体；生僻词可逐字母拼；要求不要多余文字；小字用 medium/high。
改动和锁定分开：编辑写 change only X，再列必须保留的身份、几何、布局、灯光、标签；同时写不要什么。
参考图分工：按编号说明谁是主体、风格、衣服、背景，以及怎么合成。
一次只改一件事：上一张输出当下一张输入；关键约束每次重写；需要像素级不变就后期合成，别只靠 prompt。

迁移建议：先存基线（难编辑、精确文字、人脸、产品几何、透明图），对比指令遵循、身份/产品保真、文字、乱改、透明度，再逐步切流量。

中文翻譯

以下圖片根據官方提示詞生成

官方這篇 Image prompting 就是 GPT Image 2.5 的提示詞指南：
怎麼選模型、怎麼寫 prompt、怎麼在編輯時把該改的改掉、該留的留住。

官方怎麼定義 Image 2.5
2.5 有兩個模型，都支持生成、編輯、透明背景：
模型API ID定位Flaregpt-image-2.5-flare小模型，偏速度；畫質大約相當於 GPT Image 2
Sunburstgpt-image-2.5-sunburst基座模型，偏質量；畫質高於 GPT Image 2

官方寫 prompt 的 8 條原則

先定義成品：用途（產品照 / 廣告 / 示意圖）、構圖、比例、擺放。複雜請求用「場景 / 主體 / 細節 / 約束」分段。
格式隨便，可讀優先：短句、段落、類 JSON、標籤都行，別迷信特殊語法。
寫看得見的東西：材質、光、顏色、媒介。要真照片就寫 photorealistic / real photograph。鏡頭參數只是外觀提示，不是物理仿真。氛圍詞不夠，要寫尺度、天氣、色溫。
人與動作寫具體：全身/腳是否入畫、視線、手怎麼抓物體。
精確文字加引號：出現次數、位置、字體；生僻詞可逐字母拼；要求不要多餘文字；小字用 medium/high。
改動和鎖定分開：編輯寫 change only X，再列必須保留的身份、幾何、佈局、燈光、標籤；同時寫不要什麼。
參考圖分工：按編號說明誰是主體、風格、衣服、背景，以及怎麼合成。
一次只改一件事：上一張輸出當下一張輸入；關鍵約束每次重寫；需要像素級不變就後期合成，別隻靠 prompt。

遷移建議：先存基線（難編輯、精確文字、人臉、產品幾何、透明圖），對比指令遵循、身份/產品保真、文字、亂改、透明度，再逐步切流量。

溯源

原作者

XiaoKooeye

發佈日期

2026-09-11

原始出處

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收錄來源

xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2098238512676159764 · MIT