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シネマティック・コンタクトシート生成器

シネマティック・コンタクトシート生成器 — 1

プロンプト

Given the scene context, generate the Cinematic Contact Sheet based on the instructions:
<instruction>
Analyze the entire composition of the input image. Identify ALL key subjects present (whether it's a single person, a group/couple, a vehicle, or a specific object) and their spatial relationship/interaction.
Generate a cohesive 3x3 grid "Cinematic Contact Sheet" featuring 9 distinct camera shots of exactly these subjects in the same environment.
You must adapt the standard cinematic shot types to fit the content (e.g., if a group, keep the group together; if an object, frame the whole object):
Row 1 (Establishing Context):
Extreme Long Shot (ELS): The subject(s) are seen small within the vast environment.
Long Shot (LS): The complete subject(s) or group is visible from top to bottom (head to toe / wheels to roof).
Medium Long Shot (American/3-4): Framed from knees up (for people) or a 3/4 view (for objects).
Row 2 (The Core Coverage):
4. Medium Shot (MS): Framed from the waist up (or the central core of the object). Focus on interaction/action.
5. Medium Close-Up (MCU): Framed from chest up. Intimate framing of the main subject(s).
6. Close-Up (CU): Tight framing on the face(s) or the "front" of the object.
Row 3 (Details & Angles):
7. Extreme Close-Up (ECU): Macro detail focusing intensely on a key feature (eyes, hands, logo, texture).
8. Low Angle Shot (Worm's Eye): Looking up at the subject(s) from the ground (imposing/heroic).
9. High Angle Shot (Bird's Eye): Looking down on the subject(s) from above.
Ensure strict consistency: The same people/objects, same clothes, and same lighting across all 9 panels. The depth of field should shift realistically (bokeh in close-ups).
</instruction>
A professional 3x3 cinematic storyboard grid containing 9 panels.
The grid showcases the specific subjects/scene from the input image in a comprehensive range of focal lengths.
Top Row: Wide environmental shot, Full body view, 3/4 cut.
Middle Row: Waist-up view, Chest-up view, Face/Front close-up.
Bottom Row: Macro detail, Low Angle, High Angle.
All frames feature photorealistic textures, consistent cinematic color grading, and correct framing for the specific number of subjects or objects analyzed.

Here is the scene context:
A wide cinematic exterior of the Whitmore estate at dusk in Buckhead, Atlanta. The massive gated modern mansion glows with warm amber lights against the dark tree line, with the circular driveway, lion fountain, and polished landscaping fully visible. The estate feels quiet, powerful, and untouchable — like a private world hidden behind wealth and security.

日本語訳

シーンコンテキストを踏まえ、指示に従ってシネマティック・コンタクトシートを生成する:
<instruction>
入力画像の構図全体を分析する。存在するすべての主要な被写体(単独の人物、グループ/カップル、乗り物、特定のオブジェクトのいずれであっても)と、それらの空間的な関係/相互作用を特定する。
まったく同じ被写体を同じ環境で捉えた9つの異なるカメラショットからなる、まとまりのある3x3グリッドの「シネマティック・コンタクトシート」を生成する。
標準的なシネマティックショットの種類をコンテンツに合わせて適応させること(例:グループならグループをまとめて保つ、オブジェクトならオブジェクト全体を収める):
行1(状況の確立):
エクストリーム・ロングショット(ELS):被写体が広大な環境の中で小さく見える。
ロングショット(LS):被写体またはグループ全体が上から下まで見える(頭からつま先まで / 車輪から屋根まで)。
ミディアム・ロングショット(アメリカン/3-4):人なら膝から上、オブジェクトなら3/4ビューで収める。
行2(コアのカバレッジ):
4. ミディアムショット(MS):腰から上(またはオブジェクトの中心部分)を収める。相互作用/アクションに焦点を当てる。
5. ミディアム・クローズアップ(MCU):胸から上を収める。主要な被写体を親密に切り取る。
6. クローズアップ(CU):顔またはオブジェクトの「正面」をタイトに収める。
行3(ディテールとアングル):
7. エクストリーム・クローズアップ(ECU):重要な特徴(目、手、ロゴ、テクスチャ)に強く焦点を当てたマクロのディテール。
8. ローアングルショット(虫の目):地面から被写体を見上げる(威圧的/英雄的)。
9. ハイアングルショット(鳥の目):上方から被写体を見下ろす。
厳格な一貫性を確保すること:9つのパネルすべてで同じ人物/オブジェクト、同じ服装、同じ照明。被写界深度はリアルに変化させる(クローズアップではボケ)。
</instruction>
9つのパネルを含むプロフェッショナルな3x3のシネマティック絵コンテグリッド。
グリッドは、入力画像の特定の被写体/シーンを、幅広い焦点距離の範囲で提示する。
上段:ワイドな環境ショット、全身ビュー、3/4カット。
中段:腰から上のビュー、胸から上のビュー、顔/正面のクローズアップ。
下段:マクロのディテール、ローアングル、ハイアングル。
すべてのフレームはフォトリアルなテクスチャ、一貫したシネマティックカラーグレーディング、そして分析された被写体やオブジェクトの数に応じた正確なフレーミングを備える。

シーンコンテキストは次のとおり:
アトランタのバックヘッドにあるウィットモア邸の夕暮れのワイドなシネマティックな外観。巨大な門のあるモダンな大邸宅が、暗い樹木のラインを背に温かい琥珀色の光を放ち、円形の私道、ライオンの噴水、手入れの行き届いた植栽がはっきりと見える。邸宅は静かで、力強く、近寄りがたい — 富と警備の背後に隠された私的な世界のように。

出典

原作者
KingNyalTut
公開日
2026-06-04(由推文 ID 反解)
原典
元の投稿を見る ↗
収録元
EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts · 2062330612279611656 · CC0-1.0
youart-open-source/awesome-gpt-image-2-5-prompts · 2062330612279611656 · CC0-1.0 / CC-BY-4.0 (upstream-stated; see ATTRIBUTION.md)
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