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この写真を分析して、それを再現する詳細なJSONプロンプトを出して。カ...

この写真を分析して、それを再現する詳細なJSONプロンプトを出して。カ... — 1

プロンプト

analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. break down the color grading and every exact color in the photo

(use Opus, not Sonnet. Opus has stronger visual analysis and writes more detailed JSON)

paste that JSON into ChatGPT
upload your product image and prompt:
using this JSON as reference, generate a person holding my product
save that generated photo as your character reference

attach it to every future generation for facial consistency

you now have a consistent UGC model that works across any product

the JSON controls the lighting and color grading. GPT image-2 handles the character. you control the product placement.

the #1 tell on AI photos is flat colors and a grainy look. this method removes both.
5 minutes to set up. unlimited variations after.

日本語訳

この写真を分析して、それを再現する詳細なJSONプロンプトを出してください。カラーグレーディングと写真内のすべての正確な色を分解してください

(SonnetではなくOpusを使ってください。Opusの方が視覚分析が強力で、より詳細なJSONを書けます)

そのJSONをChatGPTに貼り付けてください
あなたの商品画像とプロンプトをアップロード:
このJSONを参考に、私の商品を持っている人物を生成してください
生成された写真をキャラクターリファレンスとして保存してください

今後の生成すべてに添付して、顔の一貫性を保ってください

これで、あらゆる商品に使える一貫したUGCモデルが手に入ります

JSONがライティングとカラーグレーディングを制御します。GPT image-2 がキャラクターを担当します。商品の配置はあなたが制御します。

AI写真の最大の見破りポイントは、平坦な色とザラついた見た目です。この方法はその両方を取り除きます。
セットアップは5分。その後は無限のバリエーション。

出典

原作者
pavellaslov
公開日
2026-04-23(由推文 ID 反解)
原典
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収録元
EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts · 2047182214304055339 · CC0-1.0