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analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. brea...

analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. brea... — 1

提示词

analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. break down the color grading and every exact color in the photo

(use Opus, not Sonnet. Opus has stronger visual analysis and writes more detailed JSON)

paste that JSON into ChatGPT
upload your product image and prompt:
using this JSON as reference, generate a person holding my product
save that generated photo as your character reference

attach it to every future generation for facial consistency

you now have a consistent UGC model that works across any product

the JSON controls the lighting and color grading. GPT image-2 handles the character. you control the product placement.

the #1 tell on AI photos is flat colors and a grainy look. this method removes both.
5 minutes to set up. unlimited variations after.

中文译文

分析这张照片,并给我一个能重现它的详细 JSON 提示词。拆解调色以及照片中的每一种确切颜色

(使用 Opus,而不是 Sonnet。Opus 的视觉分析更强,能写出更详细的 JSON)

把那个 JSON 粘贴进 ChatGPT
上传你的产品图并输入提示词:
使用这个 JSON 作为参考,生成一个拿着我产品的人
把生成的那张照片保存为你的角色参考

在之后每次生成时都附上它,以保证面部一致性

现在你就拥有了一个可用于任何产品的稳定 UGC 模特

JSON 控制光照与调色。GPT image-2 处理角色。你控制产品摆放。

AI 照片的第一大破绽是颜色发平与颗粒感。这个方法两者都能去除。
5 分钟即可搭建。之后可有无限变体。

溯源

原作者
pavellaslov
发布日期
2026-04-23(由推文 ID 反解)
原始出处
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收录来源
EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts · 2047182214304055339 · CC0-1.0