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analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. brea...

analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. brea... — 1

提示詞

analyze this photo and give me a detailed JSON prompt that recreates it. break down the color grading and every exact color in the photo

(use Opus, not Sonnet. Opus has stronger visual analysis and writes more detailed JSON)

paste that JSON into ChatGPT
upload your product image and prompt:
using this JSON as reference, generate a person holding my product
save that generated photo as your character reference

attach it to every future generation for facial consistency

you now have a consistent UGC model that works across any product

the JSON controls the lighting and color grading. GPT image-2 handles the character. you control the product placement.

the #1 tell on AI photos is flat colors and a grainy look. this method removes both.
5 minutes to set up. unlimited variations after.

中文翻譯

分析這張照片,並給我一個能重現它的詳細 JSON 提示詞。拆解調色以及照片中的每一種確切顏色

(使用 Opus,而不是 Sonnet。Opus 的視覺分析更強,能寫出更詳細的 JSON)

把那個 JSON 粘貼進 ChatGPT
上傳你的產品圖並輸入提示詞:
使用這個 JSON 作爲參考,生成一個拿着我產品的人
把生成的那張照片保存爲你的角色參考

在之後每次生成時都附上它,以保證面部一致性

現在你就擁有了一個可用於任何產品的穩定 UGC 模特

JSON 控制光照與調色。GPT image-2 處理角色。你控制產品擺放。

AI 照片的第一大破綻是顏色發平與顆粒感。這個方法兩者都能去除。
5 分鐘即可搭建。之後可有無限變體。

溯源

原作者
pavellaslov
發佈日期
2026-04-23(由推文 ID 反解)
原始出處
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收錄來源
EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts · 2047182214304055339 · CC0-1.0