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Flare 翻車預期 + Image 2 貴 3.5 倍

完整實測:Flare 表現超出預期,同測 Image 2 費用竟是 2.5 的 3.5 倍。做工具/套餐定價的人該看。

Flare 翻車預期 + Image 2 貴 3.5 倍 — 1

提示詞

如果你关心 Image 2.5 跟 Image 2 到底有什么区别,一定要看一下我这个帖子。实话说,测试的结果让我也是大吃一惊。
第一,Flare 的表现完全超出我的预期;
第二,相同的测试 Image 2 的费用竟然是 Image 2.5 的3.5倍。

以下是完整测试:
今天,Image 2.5 总算灰到了我。我打算测试最核心的能力之一图片编辑,做一组四轮的连续编辑。测试过程中,使用了相同的提示词和三个独立 agent。Image 2.5 我用了最新的模型,即9.8的版本。

最终的结果是:
• Flare:94 秒 / $0.2505
• Sunburst:161 秒 / $0.2505
• Image 2:598 秒 / $0.8824

这真是让人吃惊的一个结果:
在费用上,Image 2 是 Image 2.5 的 3.5 倍;
在耗时上,Image 2 是 Sunburst 的 3.7 倍,是 Flare 的  6.4 倍;
在效果上,Flare 完全超出我的预期,比 Image 2 好出一大截,Image 2 在最后一轮还出现了明显的错位和偏移现象,当然 Sunburst 也非常不错,比起 Flare,它有更丰富的细节表现。

测试完,我真的非常感慨:模型真的在向又便宜又好的方向发展了,未来它还会有几百、几千倍的增长,每个人都会用上 AI。另外,我也去深挖了一下 Image 2 贵很多的原因,其实 Image 2 跟 Image 2.5 的单价是相同的,但是 token 消耗量却大了非常多,这也是模型能力进步的表现。

我做了对比的视频,也有高清的对比图。👇👇
你更喜欢哪个模型的效果呢?

中文翻譯

如果你關心 Image 2.5 跟 Image 2 到底有什麼區別,一定要看一下我這個帖子。實話說,測試的結果讓我也是大喫一驚。
第一,Flare 的表現完全超出我的預期;
第二,相同的測試 Image 2 的費用竟然是 Image 2.5 的3.5倍。

以下是完整測試:
今天,Image 2.5 總算灰到了我。我打算測試最核心的能力之一圖片編輯,做一組四輪的連續編輯。測試過程中,使用了相同的提示詞和三個獨立 agent。Image 2.5 我用了最新的模型,即9.8的版本。

最終的結果是:
• Flare:94 秒 / $0.2505
• Sunburst:161 秒 / $0.2505
• Image 2:598 秒 / $0.8824

這真是讓人喫驚的一個結果:
在費用上,Image 2 是 Image 2.5 的 3.5 倍;
在耗時上,Image 2 是 Sunburst 的 3.7 倍,是 Flare 的  6.4 倍;
在效果上,Flare 完全超出我的預期,比 Image 2 好出一大截,Image 2 在最後一輪還出現了明顯的錯位和偏移現象,當然 Sunburst 也非常不錯,比起 Flare,它有更豐富的細節表現。

測試完,我真的非常感慨:模型真的在向又便宜又好的方向發展了,未來它還會有幾百、幾千倍的增長,每個人都會用上 AI。另外,我也去深挖了一下 Image 2 貴很多的原因,其實 Image 2 跟 Image 2.5 的單價是相同的,但是 token 消耗量卻大了非常多,這也是模型能力進步的表現。

我做了對比的視頻,也有高清的對比圖。👇👇
你更喜歡哪個模型的效果呢?

溯源

原作者
Tino_Xu_
發佈日期
2026-09-10
原始出處
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收錄來源
xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2097903246069395707 · MIT