Flare 默認 vs Sunburst:ChatGPT 比裸 API 更懂審美
同題四路:普通/精度優先/API Flare/API Sunburst。結論狠:ChatGPT 上下文導演感拉滿,裸 API 反而更淡——選型別隻比型號名。




提示詞
GPT-image2から2.5になったけど… GPT-image2.5「Sunburst」 GPT-image2.5「Flare」 の2つが実質あって、GPTだと明示はしてないけど「Flare」がデフォルトっぽい… ▶Sunburst=時間を長く使って、細部や編集精度をさらに上げる上位精密型。 ▶Flare=高速な普段使い向け。GPT-Image-2より高品質で、レイテンシは約50%低い(速度が速い) 明示的に切り替える事はできない様子。 だけど「速度より精度優先にして」みたいに言えばSunburstっぽくは出来る…かも? って事で、実験をしてみた。 同じプロンプトで、 ①GPTに普通に出してもらった ②精度優先で出してもらった ③APIのFlare ④APIのSunburst …どうだろう? いやGPTに出してもらうのが一番かっこいいんだが?!①も②もそんな変わらない。 むしろAPIのがしょぼい!? うちの画像生成の子に聞いてみたら 「ChatGPT経由だと単純なAPI一発投げより、コンテキスト込みのアートディレクションが効いて、めちゃくちゃ私の好みに寄る」って言われたww ①②の画像をAPIで出そうとすると、もっと細かく練らなきゃダメだって…(´・ω・`) いちいちGPTに「Sunburst寄り!!」みたいな事いわなくても、裏でめっちゃ調整してくれてた。 画像生成にもコンテキストが効くみたいだな… APIだけで言うと明らかに③と④は違って見えるね?
中文翻譯
從 GPT-image2 升級到了 2.5,不過…… GPT-image2.5「Sunburst」 GPT-image2.5「Flare」 實際上有兩個,GPT 雖然沒明說,但「Flare」看起來是默認的…… ▶Sunburst=花更長時間,進一步提升細節和編輯精度的上位精密型。 ▶Flare=適合高速日常使用。質量比 GPT-Image-2 更高,延遲約低 50%(速度更快) 似乎無法顯式切換。 不過如果說「比起速度優先精度」,也許就能變得像 Sunburst……? 於是我做了一次實驗。 用同一個 prompt, ① 直接讓 GPT 出圖 ② 讓 GPT 以精度優先出圖 ③ API 的 Flare ④ API 的 Sunburst ……怎麼樣? 不,讓 GPT 出圖纔是最帥的吧?!①和②其實差別不大。 反倒是 API 那邊更拉垮!? 我問了我們家做圖像生成的那位, 她說「走 ChatGPT 的話,比起單純往 API 扔一發,帶着上下文的藝術指導更有效,出來的東西特別合我口味」www 如果要用 API 出 ①② 那樣的圖,就得把 prompt 打磨得更細纔行……(´・ω・`) 不用每次都跟 GPT 說「往 Sunburst 靠!!」這種話,它在背後已經幫我做了大量調整。 看來上下文對圖像生成也有效…… 單論 API 的話,明顯能看出 ③ 和 ④ 不一樣吧?
溯源
- 原作者
- omochgpt
- 發佈日期
- 2026-09-14
- 原始出處
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- 收錄來源
- xianyu110/awesome-gpt-image2.5 · 2099302189781176717 · MIT